package com.sky.controller.admin;

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "菜品管理模块")
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 保存菜品
     * @param dto
     */
    @PostMapping
    public Result save(@RequestBody DishDTO dto){
        log.info("接收到数据:{}"+dto);
        dishService.save(dto);
        // 更新缓存:  新增时知道确定的分类,只删除一个分类就行
        String key = "dish_"+dto.getCategoryId();
//        redisTemplate.delete(key);
        cleanCache(key);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 分页条件查询
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    public Result<PageResult> pageQuery(DishPageQueryDTO dto){
        //分页查询
        PageResult pageResult=  dishService.pageQuery(dto);
        return  Result.success(pageResult);
    }
    /**
     * 删除
     * @param ids
     * @return
     */
    // ids=1,2,3
    @DeleteMapping
    public Result deleteByIds(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("获取到ids:{}",ids);
        dishService.deleteByIds(ids);
        /**
         * 批量删除缓存逻辑:
         *  严格的来讲(繁琐): 1) 先根据 菜品id  查询分类id 2) 再根据分类id 删除,
         *  简单的方案(性能几乎ok): 删除所有菜品缓存
         *
         */
//        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
//        redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");


        return Result.success();
    }
//   // 查询
//    @GetMapping("/{id}")
//    public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id){
//        DishVO dishVO =  dishService.getById(id);
//        return Result.success(dishVO);
//    }

    // 查询
    @GetMapping("/{id}")
    public Result<DishVO> getById2(@PathVariable Long id){
        DishVO dishVO =  dishService.getById2(id);
        return Result.success(dishVO);
    }


    // 更新
    @PutMapping
    public  Result update(@RequestBody  DishDTO dto){
        dishService.update(dto);
        /**
         * 批量删除缓存逻辑:
         *  严格的来讲(繁琐): 1) 先根据 菜品id  查询 旧分类id  和新的分类id 删除
         *  简单的方案(性能几乎ok): 删除所有菜品缓存
         *
         */
//        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
//        redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }


    /**
     * 根据分类id查询菜品
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){
        List<Dish> list = dishService.list(categoryId);
        return Result.success(list);
    }

    /**
     * 菜品起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        dishService.startOrStop(status, id);

        /**
         * 批量删除缓存逻辑:
         *  严格的来讲(繁琐): 1) 先根据 菜品id  查询分类id 再删除删除
         *  简单的方案(性能几乎ok): 删除所有菜品缓存
         *
         */

//        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
//        redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    public void cleanCache(String keyPattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(keyPattern);
        redisTemplate.delete(keys);

    }}
